Découverte par AA de biomarqueurs à partir d'électroencéphalographie

Création d’une équipe d’ingénierie pour une entreprise émergente

DéFI

Utiliser les données d’électroencéphalographie (EEG) au repos dans la détection de troubles neurologiques et psychiatriques, la prédiction de la réponse au traitement et le pronostic de la maladie, malgré la nature volumineuse et bruyante de ces données.

SOLUTION

Nous avons développé un outil avancé pour automatiquement intégrer, nettoyer et harmoniser les données d’EEG aux données cliniques. Avons entraîné des modèles d’apprentissage automatique pour une prédiction et une classification précises. Un biostatisticien expert a procédé à l’extraction des caractéristiques pour obtenir des observations perspicaces.

RéSULTat

Des données provenant de plusieurs cliniques ont été intégrées et harmonisées avec succès, en un temps record. Présentation d’observations percutantes lors d’une conférence spécialisée, démontrant la découverte par AA de biomarqueurs à partir de données d’EEG.