Assistance aux données médicales

Recherche interne en ingénierie

DéFI

Interroger un ensemble de données de DSE à l’aide de phrases en langue naturelle. Les données médicales sont accessibles via le protocole FHIR RESTful API. Le protocole interrogé représente plus de 150 points de terminaison de types de données, chacun disposant de jeux particuliers de paramètres de filtrage pris en charge pour affiner les ensembles de recherche renvoyés.

SOLUTION

Nous avons profité de la dernière génération de transformateurs de grands modèles de langage pour leur capacité à générer dynamiquement des URL de requête d’API RESTful à partir de questions en langue naturelle. En combinant une approche agent et outils à l’ingénierie des commandes, renforcée par le contexte des connaissances du domaine FHIR accessible grâce à l’intégration de banques de vecteurs, il a été possible d’obtenir des réponses précises sur un ensemble de données médicales. L’utilisation d’outils à travers une architecture de chaîne de pensée a permis de limiter et de concentrer l’attention du grand modèle de langage dans le contexte réduit où se trouvent les réponses aux données médicales.

RéSULTAT

Implémentation d’un agent d’interrogation d’API RESTful extensible, capable de fournir des réponses à plus d’une douzaine de classes FHIR clés. L’agent est capable d’affiner efficacement des requêtes en plusieurs étapes et de renvoyer des réponses appropriées dans le contexte d’un médecin-utilisateur.